Laboratório em desenvolvimento

Uma plataforma de dados em camadas para a APS.

Para equipes de engenharia de dados que precisam transformar dados autorizados do e-SUS em tabelas validadas e indicadores rastreáveis para apoiar a gestão da Atenção Primária. Esta página documenta a arquitetura e o estado do código; não representa a interface do dashboard Streamlit.

ARQUITETURA NO CÓDIGO

Do dado autorizado ao consumo analítico

A sequência abaixo corresponde aos componentes versionados neste repositório. A execução ponta a ponta depende de uma fonte autorizada e de ambiente configurado.

  1. IngestãoPostgreSQL → Python / Parquet · arquivos ↗
  2. BronzeLanding zone → Delta Lake · arquivos ↗
  3. SilverLimpeza, padronização e deduplicação com PySpark · arquivos ↗
  4. GoldModelos dbt em DuckDB para indicadores APS · modelos ↗
  5. ConsumoDashboard Streamlit e exportação Parquet para Power BI · código do dashboard ↗
ESTADO VERIFICADO

Implementado e planejado estão separados

03camadas Lakehouse implementadas
07modelos Gold presentes no repositório
05tarefas na DAG manual do Airflow

Great Expectations, Kafka, AWS, Azure e observabilidade ampliada permanecem no roadmap. A publicação não afirma execução contra uma base real nem homologação clínica dos indicadores.

SEGURANÇA E REPRODUÇÃO

Sem dados operacionais nesta vitrine

Os dados e arquivos locais de saúde não são publicados. Hash com salt e remoção de colunas reduzem exposição, mas não tornam automaticamente anônimos os dados. Use apenas dados sintéticos ou fonte autorizada, com acesso controlado e revisão de privacidade.